Impact of AI on Workforce and Climate Change:
Insights from ESG Institutional Investors in Thailand

 

ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อแรงงานและภาวะโลกร้อน :
มุมมองเชิงลึกจากนักลงทุนสถาบันที่คำนึงถึง
ESG ในประเทศไทย

 

 

Received:
June 12, 2024

Revised:
July 30, 2024

Accepted:
August 29, 2024

 

Dr.Suthisak Kraisornsuthasinee

Associate Professor of Department of Marketing,

Thammasat Business School, Thammasat University

(Corresponding Author)

Dr.Fredric William Swierczek

Associate Professor and Director of Master of Business Administration Program

in Global Business Management (GEMBA Program),

Thammasat Business School, Thammasat University

 

 

วันที่ได้รับต้นฉบับบทความ :
12 มิถุนายน 2567

วันที่แก้ไขปรับปรุงบทความ :
30 กรกฎาคม 2567

วันที่ตอบรับตีพิมพ์บทความ :
29 สิงหาคม 2567

ดร.สุทธิศักดิ์ ไกรสรสุธาสินี

รองศาสตราจารย์ประจำภาควิชาการตลาด

คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

(ผู้ประสานงานหลัก)

ดร.เฟรดริก วิลเลียม สเวียร์เช็ค

รองศาสตราจารย์และผู้อำนวยการโครงการปริญญาโทบริหารธุรกิจ

สาขาวิชาการจัดการธุรกิจสากล (GEMBA)

คณะพาณิชยศาสตร์และการบัญชี มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

 

 

Keywords:

Artificial Intelligence,
Climate Change, Disruptive
Complexity, ESG Investing,
Technology, Thailand,
Unemployment, Workforce

ABSTRACT

Environment, society and governance (ESG) investing is becoming prominent in driving sustainability, especially in an era led by artificial intelligence (AI). Despite its potentials, AI also presents risks that are not yet fully investigated. Literature regarding ESG investing are concentrated in the developed economies and typically studied the relationship between ESG score and financial performance or investment return. Research focused on the emerging economy are limited, and even rare on large-volume investors, especially their perspectives on disruptive technology. To fill the gap, this qualitative study explores how ESG investing views AI and responds to its impact on workforce and climate change. In-depth interviews were conducted with senior executives of ESG institutional investors. Thailand was chosen as the context due to its status as an emerging economy, aiming for sustainable growth through technological transition.

The insights reveal that AI is increasingly important for businesses. Workforce replacement by technology is occurring, but not at a significant scale or speed. Nevertheless, reskilling and upskilling programs are necessary. The contribution of AI to climate change is not clearly visualized and has not received much investment attention. AI is welcome as an important tool for investing, but concerns remain about its reliability, costs, and timing. The perspectives of the ESG institutional investors provide crucial insights into the potentials and cautions of AI regarding the workforce and climate change, as well as the applications of AI in ESG investing. The interests of clients remain the top priority to in the investment decisions of institutional investors, implying the dominance of shareholder supremacy in ESG investing. For theoretical contribution, unprecedented, yet impactful subject as AI is proposed as a new theme. This study also provides an empirical evidence for the modern portfolio and legitimacy theories. For practitioners, the study suggests critical points for ESG businesses and investors to consider before adopting the AI technology. In terms of policy recommendation, a collaborative efforts are needed to steer investment directions towards sustainability.

 

 

คำสำคัญ :
การลงทุนที่คำนึงถึงสิ่งแวดล้อม
สังคม และบรรษัทภิบาล ปัญญาประดิษฐ์
แรงงาน การว่างงาน
การเปลี่ยนแปลงสภาพ
ภูมิอากาศ เทคโนโลยี
ความซับซ้อนของการเปลี่ยนแปลง
ที่ยิ่งใหญ่ ประเทศไทย

บทคัดย่อ

การลงทุนที่คำนึงถึงสิ่งแวดล้อม สังคม และบรรษัทภิบาล (ESG Investing) ได้มีความโดดเด่นขึ้นในการขับเคลื่อนความยั่งยืนโดยเฉพาะในยุคสมัยของปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence – AI) แม้เทคโนโลยีนี้มีศักยภาพสูงแต่ก็แฝงความเสี่ยงอันน่าหวั่นวิตกที่กลับยังไม่ได้รับการศึกษาเท่าที่ควร วรรณกรรมด้าน ESG มักพบในประเทศพัฒนาแล้วและส่วนใหญ่ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างคะแนน ESG และผลประกอบการด้านการเงินหรือผลตอบแทนการลงทุน แต่งานที่มุ่งศึกษานักลงทุนขนาดใหญ่ยังมีจำกัดโดยเฉพาะในกลุ่มเศรษฐกิจเกิดใหม่ (Emerging Economy) และยิ่งจำกัดในมุมมองต่อเทคโนโลยีใหม่ที่มีศักยภาพสูงในการเปลี่ยนแปลงที่ยิ่งใหญ่ งานวิจัยเชิงคุณภาพนี้จึงเติมช่องว่างดังกล่าวโดยใช้การสัมภาษณ์เชิงลึกกับผู้บริหารระดับอาวุโสของกลุ่มนักลงทุนสถาบันที่ให้ความสำคัญกับ ESG ในประเทศไทย ซึ่งถือเป็นตัวแทนเศรษฐกิจเกิดใหม่ ที่มุ่งหวังจะเติบโตอย่างยั่งยืนตลอดการเปลี่ยนผ่านของเทคโนโลยี

ข้อมูลเชิงลึกที่ได้มาชี้ว่า AI กำลังมีบทบาทเพิ่มขึ้นในการประกอบธุรกิจ เทคโนโลยีได้เริ่มเข้ามาแทนที่แรงงานเพิ่มขึ้นแต่ก็ยังอยู่ในขอบเขตจำกัดและไม่รวดเร็วมากนัก อย่างไรก็ตามการฝึกทักษะ (Reskilling) และการเพิ่มทักษะ (Upskilling) เป็นสิ่งจำเป็น ขณะเดียวกันยังไม่ค่อยเล็งเห็นหรือให้ความสนใจต่อผลกระทบทั้งทางบวกและลบของ AI ที่มีต่อการเปลี่ยนแปลงสภาวะภูมิอากาศ แม้นักลงทุนสถาบันกลุ่มนี้ยังเปิดรับการใช้ AI เป็นเครื่องมือในการลงทุนแต่ก็ยังกังวลถึงความน่าเชื่อถือ ต้นทุน และระยะเวลา เช่นกัน มุมมองของนักลงทุนสถาบันกลุ่มนี้จึงสะท้อนให้เห็นทั้งศักยภาพและข้อสังเกตุในการใช้ AI ต่อแรงงาน และภาวะโลกร้อน ตลอดจนการนำ AI ไปใช้ในการลงทุนด้าน ESG นอกจากนี้ยังพบว่า ลูกค้ายังคงสำคัญที่สุดต่อการตัดสินใจลงทุนของนักลงทุนสถาบัน ซึ่งสะท้อนนัยยะว่า ผลประโยชน์สูงสุดของผู้ถือหุ้น (Shareholder Supremacy) ยังคงมีอิทธิพลอย่างยิ่งต่อการลงทุน แม้เป็นการลงทุนด้าน ESG ที่คำนึงถึง สิ่งแวดล้อม สังคม และบรรษัทภิบาลก็ตาม ประโยชน์ในเชิงวิชาการนั้น งานวิจัยนี้เสนอว่า ความซับซ้อนของการเปลี่ยนแปลงยิ่งใหญ่ที่ไม่เคยมีมาก่อน เช่น ดัง AI และผลกระทบต่าง ๆ สามารถเป็นแก่นสาระ (Theme) ใหม่ของการลงทุน ESG ได้ นอกจากนี้ยังช่วยเสริมหลักฐานเชิงประจักษ์ให้กับทั้งทฤษฎีพอร์ตการลงทุนสมัยใหม่และทฤษฎีความชอบธรรม อีกทั้งยังนำเสนอประเด็นสำคัญที่ผู้บริหารและนักลงทุนสามารถนำไปพิจารณาใช้เทคโนโลยี AI ในการดำเนินกิจการ ในเชิงนโยบายนั้นการศึกษานี้เสนอว่า การมีส่วนร่วมอย่างจริงจังจากหลายภาคส่วน จึงเป็นสิ่งจำเป็นต่อการปรับทิศทางการลงทุนด้าน ESG ให้ส่งผลต่อความยั่งยืนได้อย่างแท้จริง

 

 

 

REFERENCES

Alda, M. (2021). The environmental, social, and governance (ESG) dimension of firms in which social responsible investment (SRI) and conventional pension funds invest: The mainstream SRI and the ESG inclusion. Journal of Cleaner Production, 298(2), 126812.

 

Antoncic, M. (2020). Uncovering hidden signals for sustainable investing using big data: Artificial intelligence, machine learning, and natural language processing. Journal of Risk Management in Financial Institutions, 13(2), 106-113.

 

Association of Investment Management Companies (AIMC). (2021). AIMC, MSCI and
ERM to jointly develop ESG data framework for sustainable investment in
Thailand, Retrieved from:
http://ns3.aimc.or.th/web/web/wpcontent/uploads/
2021/AIMCNews/AIMC%20ESG%20News_MSCI%20Eng.pdf
.

Baker & McKenzie. (2021). From strategy to action-advancing ESG in Asia-Pacific, Retrieved from: https://www.bakermckenzie.com/-/media/files/insight/
publications/2021/07/apbr_from-strategy-to-action--advancing-esg-in-
asia-pacific_19-july.pdf

Bauer, R., & Smeets, P. (2015). Social identification and investment decisions. Journal of Economic Behavior and Organization, 117, 121–134.

Berstein, A. & Raman, A. (2015). The great decoupling: An interview with Erik Brynolfsson and Andrew McAfee. Harvard Business Review, 93(6), 66-74.

 

BCG. (2023). Why emerging markets need to prepare for EU’s new climate and ESG
regulations
, Retrieved from: https://www.bcg.com/publications/2023/how-
emerging-markets-can-prepare-for-the-new-esg-regulations

 

Bloomberg Originals. (2021). Where ESG’s $35 trillion explosion really came from. Retrieved from: https://www.youtube.com/watch?v=qRWxFNqaciA.

 

Boustani, N.M. (2021). Artificial intelligence impact on banks clients and employees in an Asian developing country. Journal of Asia Business Studies, 16(2), 267-278.

 

Braun, V. & Clark, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77-101.

Brooks, C. & Oikonomou, I. (2018). The effects of environmental, social and governance disclosures and performance on firm value: a review of literature in accounting and finance. The British Accounting Review, 50(1), 1-15.

Brusseau, J. (2021). AI human impact: Toward a model for ethical investing in AI-intensive companies. Journal of Sustainable Finance & Investment, 13(2), 1030-1057.

Brynnjolsson, E. & McAfee, A. (2014). The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies, W.W. Norton & Company, New York: NY.

Camilleri, M.A. (2021). The market for socially responsible investing: a review of the developments. Social Responsibility Journal, 17(3), 412-428.

Carter, T., Cater, B., Cerne, M., Koman, M., & Redek, T. (2021). Industry 4.0 technologies usage: motives and enablers. Journal of Manufacturing Technology Management, 32(9), 323-345.

Charlmers, J., Cox, E., & Picard, N. (2021). Global Investor Survey: The Economic
Realities of ESG
. PWC, Retrieved from: https://www.pwc.com/gx/en/services/
audit-assurance/corporate-reporting/esg-investor-survey.html.

Chava, S. (2014). Environmental externalities and cost of capital. Management Science, 60, 2223–2247.

Cheung, C. (2023). Trust in ESG ratings low among advisers and wealth managers,
FT Adviser, November 14. Retrieved from: https://www.ftadviser.com/
investments/2023/11/14/trust-in-esg-ratings-low-among-advisers-and-
wealth-managers/

Climate Action Tracker. (2021) A Government Road Map for Climate and Post-COVID
Economic Crisis. Retrieved from: https://climateactiontracker.org/countries/
thailand/.

Cohen, J., Holder-Webb, L. & Khalil, S. (2017). A further examination of the impact of corporate social responsibility and governance on investment decisions. Journal of Business Ethics, 146, 203–218.

Dam, L. (2011). Socially responsible investment in an environmental overlapping generations model. Resource and Energy Economics, 33(4), 1015-1027.

Daugaard, D. (2020). Emerging New Themes in Environmental, Social and Governance Investing: A Systematic Review. Accounting & Finance, 60(2), 1501-1530.

Deloitte. (2022). Thailand ESG and Sustainability Survey Report 2022, Retrieved from:
https://www2.deloitte.com/th/en/pages/about-deloitte/articles/th-esg-
sustainability-survey-report-2022-th.html.

Deutsche Bank Research. (2018). Big data shakes up ESG investing, Retrieved from
https://www.dbresearch.com/PROD/RPS_EN-PROD/Big_data_shakes_up_
ESG_investing/RPS_EN_DOC_VIEW.calias?wnode=PROD0000000000435639&
ProdCollection=PROD0000000000478852.

Domini, A., Kinder, P., & Lyndenberg, S. (1992). The social investment almanac: A comprehensive guide to socially responsible investing. Henry Holt & Company, New York: NY.

(The) Economist. (2019). What if robots don’t take all the jobs? July 6.
https://www.economist.com/the-world-if/2019/07/06/what-if-robots
-dont-take-all-the-jobs.

Fisher, G., Mayer, K., & Morris, S. (2021). From the editors: Pheomenon-based theorizing, Academy of Management Review, 46(4),631-639.

 

Friede, G., Busch, T., & Bassen, A. (2015). ESG and financial performance: Aggregated evidence from more than 2000 empirical studies, Journal of Sustainability Finance & Investment, 5(4), 210-233.

 

Galaz, V., Centeno, M.A., Callahan, P.W., Causevic, A., Patterson, T., Brass, I., Baum, S., Farber, D. Fischer, J., Garcia, D., McPheasrson, T., Jimenex, D., Ing, B., Larcey, P., & Levy, K. (2021). Artificial intelligence, systematic risks, and sustainability, Technology in Society, 67, 101741.

 

Global Sustainable Investment Alliance. (GSIA) (2018). Global Sustainable
Investment Review
, Retrieved from http://www.gsi-alliance.org/wp-
content/uploads/2019/06/GSIR_Review2018F.pdf.

 

Gosrani, S., Saklatvala, K., & Verharr, F. (2023). ESG assessment challenges
in investment manager due diligence
. Retrieved from: https://cfasociety.nl/
nl/publicaties/esg-assessment-challenges-in-investment-manager-due-
diligence/f87132b6-2797-11ee-9d27-005056b303d3.

 

Haigh, M., & Hazelton, J. (2004). Financial markets: A tool for social responsibility?, Journal
of Business Ethics,
52(1), 59-71.

 

Harden, G., Kelly, N., & Ross S. (2023). Using artificial intelligence to identify and
analyze ESG investments, AMCIS 2023 TREOs, 22. Retrieved from:
https://aisel.aisnet.org/treos_amcis2023/22.

Harfouche, A.L., Jacobson, D.A., Kainer, D. M, Romero, J.C., Harfouche, A.H., Scarascia Mugnozza, G., Moshelion, M.M., Tuskan, G.A., Keurentjes, J.J.B., & Altman, A. (2019). Accelerating climate resilient plant breeding by applying next-generation artificial intelligence, Trends in Biotechnology, 37(11), 1217-1235.

Hughes, A., Urban, M.A., & Wójcik, D. (2021). Alternative ESG ratings: how technological
innovation is reshaping sustainable investment, Sustainability, 13(6), 3551.

Humphrey, J.E. & Lee, D.D. (2011). Australian socially responsible funds: performance, risk, and screening intensity. Journal of Business Ethics, 102(4), 519-535.

International Finance Corporation (IFC). (2021). Artificial intelligence solutions to
support environmental, social, and governance integration in emerging
markets
. Retrieved from: https://www.ifc.org/wps/wcm/connect
/topics_ext_content/ifc_external_corporate_site/sustainability-at-
ifc/publications/publications_report_aisolutions.

International Monetary Fund. (2024). AI will transform the global economy.
Let’s make sure it benefits humanity
, Retrieved from: https://www.imf.org/en/
Blogs/Articles/2024/01/14/ai-will-transform-the-global-economy-lets-
make-sure-it-benefits-humanity 

Jamrisko, M., & Flint, S. (2020). China lags as Thailand, Russia rank top emerging
market picks. Bloomberg, December 17, Retrieved from
https://www.bloomberg.com/graphics/2020-emerging-markets-recovery
-ranking.

Korn Ferry. (2021). 4 Reasons ESG/sustainability are moving up the corporate agenda,
Retrieved from: https://focus.kornferry.com/4-reasons-esg-and-sustainability-
are-moving-up-the-corporate-agenda/

KPMG. (2019). Sustainable Investing: Fast forwarding its Evolution, Retrieved from:
https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/xx/pdf/2020/02/
sustainable-investing.pdf.

KPMG. (2024). AI in financial reporting and audit: navigating the new era, Retrieved
from: https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/xx/pdf/2024/04/
ai-in-financial-reporting-and-audit-web.pdf

Leite, P. & Cortez, M.C. (2015). Performance of European socially responsible funds
during market crises: evidence from France. International Review of Financial
Analysis
, 40, 132-141.

Ligozat, A., Lefevre, J., & Bugeau, A. (2022). Unraveling the hidden environmental
impacts of AI Solutions for environmental life cycle assessment of AI solutions,
Sustainability, 14(9), 5172. doi: https://doi.org/10.3390/su14095172.

 

McKinsey Global Institute. (2017). Jobs Lost, Jobs Gained: Workforce Transition
in a Time of Automations
, Retrieved from: https://www.mckinsey.com/~/
media/BAB489A30B724BECB5DEDC41E9BB9FAC.ashx.

 

Naeem, M., Ozuem, W., Howell, K., & Rangfani, S. (2023). A step-by-step process of
thematic analysis to develop a conceptual model in qualitative research.
International Journal of Qualitative Methods, 22, 1-18, Retrieved from
https://doi.org/10.1177/16094069231205789.

 

Nedeloska, L., & Quintini, G. (2018). Automation, skills use and training. OECD Social,
Employment and Mitigation Working Papers, No. 202
. OECD Publishing, Paris,
Retrieved from: https://doi.org/10.1787/2e2f4eea-en.

 

Nielsen, K.P. & Noergaard, R.W. (2011). CSR and mainstream investing: A new match?
Journal of Sustainable Finance and Investment, 1(3-4), 209-211.

 

Nomura. (2022). How artificial intelligence is reshaping ESG ratings, Retrieved
from: https://www.nomuraconnects.com/focused-thinking-
posts/how-artificial-intelligence-is-reshaping-esg-ratings/.

 

Noonan, L. (2023). Banks need financial prod to tackle climate change warns
chief supervisor. Financial Times, Retrieved from: https://www.ft.com/
content/2eba7248-9adb-41f3-bbe6-f800d1c250d1.

Nordgren, A. (2023). Artificial intelligence and climate change: ethical issues. Journal of
Information, Communication and Ethics in Society, 21(1), 2023.

Paul, L. R., Sadath, L., & Madana, A. (2021). Artificial intelligence in predictive analysis of
insurance and banking. In Artificial Intelligence (pp. 31-54). CRC Press.

Randers, J. (2012). 2052: A Global Forecast for the Next Forty Years, Chelsea Green
Publishing, River Junction: VT.

Ren, S. and Wierman (2024). The uneven distributions of AI’s environmental
impacts, Sloan Management Review, July 15, 2024.
Retrieved from: https://sloanreview.mit.edu/article/tackling-
ais-climate-change-problem/

Ritchie, J. & Dowlatabadi, H. (2014). Understanding the shadow impacts of investment
and divestment decisions: Adapting economic input-output models to calculate
biophysical factors of financial returns. Ecological Economics, 106, 132–140.

Rogerson, L. (2022). Artificial Intelligence Use Poses an ESG Headache for Global
Financial Industry,
Thomson Reuter Institute, Retrieved from:
https://www.thomsonreuters.com/en-us/posts/investigation-fraud-
and-risk/artificial-intelligence-esg-headache/.

 

Ryll, L., Barton, M.E, Zhang, B.Z., McWaters, J., Schizas, E., … & Yerolemou, N.
(2020). Transforming Paradigms: A Global AI in Financial Services Survey,
Retrieved from: https://www.jbs.cam.ac.uk/faculty-research/centres/
alternative-finance/publications/transforming-paradigms/.

Sandberg, J. (2011). Socially responsible investment and fiduciary duty: Putting the
Freshfields report into perspectives. Journal of Business Ethics, 10(1), 143-162.

Sandberg, J. (2013). (Re-)interpreting fiduciary duty to justify socially responsible
investment for pension funds? Corporate Governance: An International Review,
21(5), 436-446.

Schwab, K. (2017). The fourth industrial revolution, Portfolio Penguin, London.

Simon, J.P. (2019). Artificial Intelligence: Scope, Players, Markets and Geography.
Digital Policy, Regulation and Governance, 21(3), 208-237.

Soederberg, S. (2007). The ‘new conditionality’ of socially responsible investing
strategies: The politics of equity financing in emerging markets. New Political
Economy, 12(4), 477–497.

Stiglitz, J. (2017). The coming great transformation. Journal of Policy Modelling, 39, 625-
638.

(The) Stock Exchange of Thailand (SET). (2021a). Criteria and guideline: corporate
sustainability assessment 2021 for Thailand Sustainability Investment
(THSI)
, Retrieved from https://www.setsustainability.com/download/
7j5mi3kfs9btlux.

(The) Stock Exchange of Thailand (SET). (2021b). SET announces 146 sustainable
stocks of 2021 THIS list
, 4 October, Retrieved from:
https://www.set.or.th/set/newsdetails.do?newsId=
16333038114350&language=en&country=US.

(The) Securities and Exchange Commission, Thailand (SEC). (2021).
SEC supports AIMC’s three-year sustainable roadmap, strengthening fund
managers’ capability to drive the Thai capital market towards
sustainability
. 9 June, Retrieved from: https://www.sec.or.th/EN/Pages/
News_Detail.aspx?SECID=8987&NewsNo=111&NewsYear=2021&
Lang=EN.

S&P Globa.l (2020). How can AI help ESG investing, Retrieved from:
https://www.spglobal.com/en/research-insights/articles/how-c
an-ai-help-esg-investing (accessed 3 November, 2021).

Thailand Board of Investment. (2019). Thailand’s automation & robotics: the
rise of automation and robotics industries
, Retrieved from:
https://www.boi.go.th/upload/content/automation_
5a4fa9cec04d6.pdf.

Thailand Government Public Relations Department. (2019). Thailand ranks
first in ASEAN in the SDG Index 2019
, Retrieved from:
https://thailand.prd.go.th/mobile_detail.php?cid=4&nid=8163.

Thai PBS World. (2019). GPF signs Collaborative Engagement Declaration with 32
institutional investors. 15 August, Retrieved from:
https://www.thaipbsworld.com/gpf-signs-collaborative-engagement-
declaration-with-32-institutional-investors/(accessed 21 September, 2019).

Thormundsson, B. (2023). Global total corporate artificial intelligence (AI) investment
from 2015 to 2021.
Retrieved from: www.statista.com/statistics/941137/ai-
investment-and-funding-worldwide/.

 

Tirole, J. (2016). Economics for the common good, Princeton University Press, New
Jersey: NJ.

Towie, M., Clenfield, J., & Dormino, H. (2019). Thailand has a developing economy
and a big first world problem. Bloomberg, 25 July,
Retrieved from https://www.bloomberg.com/graphics/2019-
thailand-baby-bust/.

(de) Vries, A. (2018). Bitcoin’s growing energy problem, Joule, 2(5), 801-805.

Waring, P., & Edwards, T. (2008). Socially responsible investment: Explaining its
uneven development and human resource management consequences,
Corporate Governance: An International Review, 16(3), 135–145.

Whelan, T., Atz, U., & Clark, C. (2021). ESG and financial performance:
Uncovering the aggregating evidence from 1,000 plus studies published
between 2015-2020, Retrieved from: https://www.stern.nyu.edu/
experience-stern/about/departments-centers-initiatives/
centers-of-research/center-sustainable-business/research/
research-initiatives/esg-and-financial-performance

Wiriyapong, N. (2019). The Road to 4IR, The Bangkok Post, 28 January,
Retrieved from: https://www.bangkokpost.com/business/1619050/
the-road-to-4ir.

World Economic Forum. (2018). The Future of Jobs Report 2018,
Retrieved from: http://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_
Jobs_2018.pdf.

World Economic Forum & McKinsey & Company. (2021). Global
Lighthouse Network: Unlocking Sustainability through
Fourth Industrial Revolution Technologies, Retrieved from:
 
https://www3.weforum.org/docs/WEF_Global_
Lighthouse_Network_Unlocking_Sustainability_
Through_4IR.pdf.