สมรรถนะการสื่อสารระหว่างวัฒนธรรม : ปัจจัยขับเคลื่อนการ ยอมรับระบบวางแผนทรัพยากรขององค์กร (ERP) ในวิสาหกิจ ขนาดกลางและขนาดย่อมของไทย
			Determinants of ERP Adoption in Thai SMEs: The Role of User Perceptions and Intercultural Communication Capability
วันที่ได้รับต้นฉบับบทความ : 16 กุมภาพันธ์ 2569 วันที่แก้ไขปรับปรุงบทความ : 18 เมษายน 2569 วันที่ตอบรับตีพิมพ์บทความ : 24 เมษายน 2569		เอกวีร์ พูลสวัสดิ์ นิสิตระดับปริญญาเอก หลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชานวัตกรรมบริการและการสื่อสารระหว่างวัฒนธรรม คณะอุตสาหกรรมบริการ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตกำแพงแสน (ผู้ประสานงานหลัก) ดร.อัญชิษฐา ภูอุดม อาจารย์ประจำหลักสูตรศิลปศาสตรมหาบัณฑิตและหลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชานวัตกรรมบริการและการสื่อสารระหว่างวัฒนธรรม คณะอุตสาหกรรมบริการ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตกำแพงแสน
Received: February 16, 2026 Revised: April 18, 2026 Accepted: April 24, 2026		Akkavee Poolsawad Ph.D. Candidate of Philosophy Program of Service Innovation and Intercultural Communication, Faculty of Hospitality Industry, Kasetsart University, Kamphaeng Saen Campus. (Corresponding Author) Dr.Aunchistha Poo-Udom Lecturer of Master of Arts and Doctor of Philosophy Programs in Service Innovation and Intercultural Communication, Faculty of Hospitality Industry, Kasetsart University, Kamphaeng Saen Campus.
คำสำคัญ : เทคโนโลยี-องค์กร-สภาพแวดล้อม อิทธิพลของสมรรถนะการสื่อสาร ต่างวัฒนธรรม การรับรู้ถึงประโยชน์ การรับรู้ถึงความสะดวกในการใช้งาน การยอมรับระบบวางแผนทรัพยากร ขององค์กร (ERP)		บทคัดย่อ การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาปัจจัยด้านเทคโนโลยี องค์กร สภาพแวดล้อม อิทธิพลของสมรรถนะการสื่อสารต่างวัฒนธรรมที่มีต่อการยอมรับ ระบบวางแผนทรัพยากรขององค์กร (Enterprise Resource Planning: ERP) รวมถึงการวิเคราะห์บทบาทตัวแปรส่งผ่านของการรับรู้ในกลุ่มวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) ของประเทศไทย โดยเป็นการวิจัยเชิงปริมาณที่เก็บรวบรวมข้อมูลปฐมภูมิด้วยเครื่องมือแบบสอบถาม โดยประยุกต์ใช้เทคนิคการเลือกกลุ่มตัวอย่างเชิงคุณลักษณะ (Purposive Sampling) เพื่อคัดกรองผู้ให้ข้อมูลที่มีคุณสมบัติสอดคล้องกับวัตถุประสงค์การวิจัย ซึ่งเป็นกรรมการผู้จัดการ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ผู้อำนวยการฝ่าย ผู้จัดการฝ่าย หรือผู้จัดการทั่วไปของวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) ที่เคยใช้งานโปรแกรมบริหารจัดการองค์กร จำนวน 420 คน และนำข้อมูลมาวิเคราะห์ด้วยการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างด้วยวิธีการประเมินค่าพารามิเตอร์แบบกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน (Partial Least Squares Structural Equation Modeling) ผลการศึกษาเชิงประจักษ์ชี้ให้เห็นถึงความสัมพันธ์เชิงโครงสร้างของปัจจัยกำหนดการยอมรับเทคโนโลยี โดยพบว่า องค์ประกอบด้านบริบท (เทคโนโลยี องค์กร และสภาพแวดล้อม) ร่วมกับอิทธิพลของสมรรถนะการสื่อสารต่างวัฒนธรรม และกลไกการรับรู้เชิงจิตวิทยา (ความง่ายในการใช้งานและประโยชน์ที่ได้รับ) ต่างส่งผลเชิงบวกต่อการยอมรับระบบวางแผนทรัพยากรขององค์กร (ERP) ในกลุ่ม SMEs ของไทยอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (ρ < .05) ซึ่งตัวแบบเชิงบูรณาการนี้มีประสิทธิภาพในการพยากรณ์การยอมรับระบบได้สูงถึงร้อยละ 75.5 (R2 = .755) ในส่วนของกลไกภายในพบว่า ปัจจัยด้านบริบทและสมรรถนะการสื่อสารฯ ยังเป็นปัจจัยพยากรณ์สำคัญต่อการตระหนักถึงคุณประโยชน์ของการใช้งาน (R2 = .697) นอกจากนี้ อิทธิพลของสมรรถนะการสื่อสารต่างวัฒนธรรมควบคู่กับปัจจัยด้านสภาพแวดล้อมและองค์กร ยังส่งผลโดยตรงต่อการเพิ่มระดับความรู้สึกง่ายในการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีของผู้ใช้งาน โดยสามารถอธิบายความแปรปรวนได้ร้อยละ 61.8 ข้อค้นพบนี้สะท้อนให้เห็นว่า อิทธิพลของสมรรถนะการสื่อสารต่างวัฒนธรรม มิได้เป็นเพียงทักษะเสริม แต่เป็นปัจจัยแกนกลางที่ช่วยลดกำแพงการรับรู้ของผู้ใช้งาน (Cognitive Barriers) ทำให้การเปลี่ยนผ่านสู่ระบบ ERP ใน SMEs ไทยมีความราบรื่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเฉพาะเมื่อพิจารณาจากค่า R2 ที่สูงในทุกระดับของโมเดล
Keywords: Technology-Organization- Environment, Intercultural Communication Competence, Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, ERP Adoption		ABSTRACT This research aims to investigate the technological, organizational, and environmental factors, along with the influence of intercultural communication competence, on the adoption of Enterprise Resource Planning (ERP) systems. Additionally, it analyzes the mediating role of user perception among Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) in Thailand. Employing a quantitative research design, primary data were collected via questionnaires. A purposive sampling technique was utilized to screen key informants whose qualifications aligned with the research objectives. The sample consisted of 420 Managing Directors, Chief Executive Officers, Department Directors, and General Managers of SMEs with prior experience using organizational management software. The collected data were subsequently analyzed using Structural Equation Modeling via the Partial Least Squares (PLS-SEM) estimation method. The empirical results demonstrate significant structural relationships determining technology adoption. The findings indicate that contextual elements (technology, organization, and environment), combined with the influence of intercultural communication competence and psychological cognitive mechanisms (perceived ease of use and perceived usefulness), collectively exert a statistically significant positive effect on ERP system adoption among Thai SMEs (ρ < .05). This integrated model exhibits high predictive efficiency, explaining 75.5% of the variance in system adoption (R2 = .755). Regarding internal mechanisms, contextual factors and intercultural communication competence serve as critical predictors for the realization of functional benefits, explaining 69.7% of the variance (R2 = .697). Furthermore, the influence of intercultural communication competence, in conjunction with environmental and organizational factors, directly enhances the user's perceived ease of application, accounting for 61.8% of the variance. These findings reflect that intercultural communication competence is not merely a supplementary skill but a core factor that mitigates users' cognitive barriers, thereby facilitating a smoother and more efficient transition to ERP systems within Thai SMEs, particularly evidenced by the high coefficients of determination observed across all levels of the model.
		HOW TO CITE
		Poolsawad, A., & Poo-Udom, A. (2026). Determinants of ERP adoption in Thai SMEs: The role of user perceptions and intercultural communication capability. Journal of Business Administration, 49(190), 22-44. https://doi.org/10.14456/jba.2026.7
		REFERENCES Barbieri, L. M., & Sott, M. K. (2025). Critical success factors in the implementation of cloud ERP in SMEs: A case study in Brazilian organizations. REGEPE Entrepreneurship and Small Business Journal, 14(1), e2624. https://doi.org/10.14211/regepe.esbj.e2624 Chauhan, K. (2023). Adoption of cloud-based ERP systems in SMEs: An empirical study using the TOE framework. International Journal of Engineering Science & Humanities, 13(4), 1–8. Coves-Martínez, Á. L., Sabiote-Ortiz, C. M., & Frías-Jamilena, D. M. (2022). Cultural intelligence as an antecedent of satisfaction with the travel app and with the tourism experience. Computers in Human Behavior, 127, 107049. https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.107049 Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008 Eampoonga, I., & Leelasantitham, A. (2023). Overall success factors affecting the performances of hybrid cloud ERP: A case study of automobile industries in Thailand. Journal of Mobile Multimedia, 19(5), 1153–1194. https://doi.org/10.13052/jmm1550-4646.1953 Elmonem, M. A. A., Nasr, E. S., & Geith, M. H. (2016). Benefits and challenges of cloud ERP systems–A systematic literature review. Future Computing and Informatics Journal, 1(1–2), 1–9. https://doi.org/10.1016/j.fcij.2017.03.003 Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50. https://doi.org/10.1177/002224378101800104 Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). SAGE Publications. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2018). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage. Henseler, J., Hubona, G., & Ray, P. A. (2016). Using PLS path modeling in new technology research: Updated guidelines. Industrial Management & Data Systems, 116(1), 2–20. https://doi.org/10.1108/IMDS-09-2015-0382 Ibrahim, F., Münscher, J. C., Daseking, M., & Telle, N. T. (2025). The technology acceptance model and adopter type analysis in the context of artificial intelligence. Frontiers in Artificial Intelligence, 7, 1496518. Jan, J., Alshare, K. A., & Lane, P. L. (2024). Hofstede’s cultural dimensions in technology acceptance models: A meta-analysis. Universal Access in the Information Society, 23(2), 717–741. https://doi.org/10.1007/s10209-022-00930-7 Kasemsap, K. (2015). Implementing enterprise resource planning. In M. Khosrow-Pour (Ed.), Encyclopedia of information science and technology (3rd ed., pp. 798–807). IGI Global. Kukanja, M. (2024). Adoption in hospitality SMEs: The role of entrepreneurial orientation and self-efficacy. International Journal of Bank Marketing, 42(7), 1345–1367. Mikhaylov, N. S., & Mikhaylova, I. G. (2025). Intercultural communication competence in the healthcare context. International Journal of Intercultural Relations, 29(5), 621–634. Mujahed, H. M. H., et al. (2024). Palestinian small and medium enterprises digital technology adoption intention. Journal of Open Innovation: Technology, Market and Complexity, 10(2), 100280. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100280 Muscatello, J. R., Small, M. H., & Chen, I. J. (2003). Implementing enterprise resource planning (ERP) systems in small and midsize manufacturing firms. International Journal of Operations & Production Management, 23(8), 850–871. https://doi.org/10.1108/01443570310486329 Nagy, A., Tumiwa, J., & Nagy, A. (2025). A meta-analysis of the impact of TOE adoption on smart agriculture SMEs performance. PLOS ONE, 20(2), e0310105. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0310105 Nguyen, T. H., Le, X. C., & Vu, T. H. L. (2022). An extended technology-organization-environment (TOE) framework for online retailing utilization in digital transformation: Empirical evidence from Vietnam. Journal of Open Innovation: Technology, Market and Complexity, 8(4), 200. https://doi.org/10.3390/joitmc8040200 Opasvitayarux, P., Setamanit, S., Assarut, N., & Visamitanan, K. (2022). Antecedents of IoT adoption in food supply chain quality management: An integrative model. Journal of International Logistics and Trade, 20(1), 12–32. https://doi.org/10.1108/JILT-05-2022-0002 Pattarabovornwut, K., & Damnet, A. (2025). Intercultural communication as a strategic driver of digital translation acceptance in pharmaceutical services: An extended TAM–brand loyalty model. International Journal of Operations and Quantitative Management, 31(3), 200–220. https://doi.org/10.46970/2025.31.3.11 Religia, Y., Ramawati, Y., Firdausi, A. S. M., & Nainggolan, D. S. (2025). Exploring digital leadership-TOE framework in CRM adoption by SMEs in developing countries. RAUSP Management Journal, 60(1), 52–68. Ruivo, P., Oliveira, T., & Neto, M. (2012). ERP use and value: Portuguese and Spanish SMEs. Industrial Management & Data Systems, 112(7), 1008–1025. https://doi.org/10.1108/02635571211254998 Salloum, S. A., et al. (2024). The impact of artificial intelligence on the adoption of digital translation. Studies in Systems Decision and Control, 495, 345–356. Salum, K. H., & Rozan, M. Z. A. (2021). Conceptual model for cloud ERP adoption for SMEs. International Journal of Information Technology, 3(2). Santini, F. D. O., Sampaio, C. H., Rasul, T., Ladeira, W. J., Kar, A. K., Perin, M. G., & Azhar, M. (2025). Understanding students’ technology acceptance behaviour: A meta-analytic study. Technology in Society, 81, 102798. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2024.102798 SCB EIC. (2024, September 6). The journey of Thai SME. https://www.scbeic.com/th/detail/file/product/9590/gzo6dhozd6/In-focus-SME-survey-20240906.pdf Sharma, L., Kaushik, N., Maggon, M., & Sivathanu, B. (2025). Cognitive and cultural factors in metaverse acceptance: A TAM-based meta-analysis. Acta Psychologica, 254, 104855. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2025.104855 Tongsuksai, S., Mathrani, S., & Weerasinghe, K. (2021). Critical success factors and challenges for cloud ERP system implementations in SMEs: A vendors’ perspective. In 2021 IEEE Asia-Pacific Conference on Computer Science and Data Engineering (CSDE) (pp. 1–6). IEEE. https://doi.org/10.1109/CSDE53843.2021.9718428 Tornatzky, L., & Fleischer, M. (1990). The processes of technological innovation. Lexington Books. Visuthiphol, S., & Pankham, S. (2025). Artificial intelligence-enabled decision making in social media adoption for sustainable digital business in Thai SMEs. Decision Making: Applications in Management and Engineering, 8(1), 333–347. https://doi.org/10.31181/dmame8120251366